Dokumentace API Qwen: Rychlý start

Základní URL a ověření

Použít https://api.qwenapidocumentation.com/v1 jako vaši základní URL. Autentizujte předáním svého API klíče v Authorization hlavička.

Zaregistrujte se přes Google nebo e-mail a získejte svůj klíč ihned.

Endpoint Chat completions (/v1/chat/completions)

Odesílejte požadavky POST na /v1/chat/completions vaším ID modelu uncensored. Endpoint přijímá standardní chat zprávy a vrací text.

• Vstup: Tělo JSON s messages pole.
• Výstup: Odpověď s tokenizovaným textem.

Náš model je laděn tak, aby odpovídal bez obsahových odmítnutí pro zákonné adult použití.

Integrace Python SDK

Nainstalujte oficiální balíček OpenAI pro Python. Nastavte základní URL a API klíč před inicializací klienta.

• Kontextové okno: Celkem 100 000 tokenů.
• Max Výstup: 16 000 tokenů na požadavek.

Toto nastavení zajišťuje, že váš klientský kód bude fungovat přesně tak, jako u jiných velkých poskytovatelů.

Využití SDK Node.js

Použijte openai Balíček Node.js. Nakonfigurujte klienta svým jedinečným API klíčem a naší základní URL.

• Limit rychlosti: 300 požadavků za minutu na klíč.
• Souběžné: 8 souběžných požadavků.

To umožňuje aplikace s vysokou propustností bez složité logiky opakování.

Streamované odpovědi pomocí SSE

Povolte streamování nastavením stream: true. API vrací Server-Sent Events (SSE).

• Použití tokenů: Zahrnuto v posledním bloku.
• V reálném čase: Tokeny přicházejí tak, jak jsou generovány.

To je ideální pro chatovací rozhraní, kde uživatelé očekávají okamžitou zpětnou vazbu.

Zpracování chyb a limity

Zpracujte standardní chyby HTTP. 401 označuje neplatný klíč. 402 znamená žádný kredit. 429 je to limit frekvence.

• Tělo požadavku: Max 8 MB.
• Odmítnutí: Bezplatné, pokud obsah poruší tvrdý limit.

Chyby nesnižují vaše předplacené kredity. Okno kontextu je 100 000 tokenů.

cURL

Copycurl https://api.qwenapidocumentation.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate the area of a circle with radius five"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapidocumentation.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapidocumentation.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamování

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)