Qwen API दस्तावेज़: क्विकस्टार्ट

बेस URL और प्रमाणीकरण

उपयोग करें https://api.qwenapidocumentation.com/v1 अपने बेस URL के रूप में। प्रमाणीकरण द्वारा Authorization हेडर।

Google या ईमेल के माध्यम से साइन अप करें और तुरंत अपनी कुंजी प्राप्त करें।

चैट कंप्लीशंस एंडपॉइंट (/v1/chat/completions)

POST अनुरोध भेजें /v1/chat/completions अपने मॉडल ID के साथ uncensored. एंडपॉइंट मानक चैट संदेश स्वीकार करता है और टेक्स्ट लौटाता है।

• इनपुट: JSON बॉडी के साथ messages array।
• आउटपुट: टोकनाइज्ड टेक्स्ट प्रतिक्रिया।

हमारा मॉडल कानूनी वयस्क उपयोग के लिए बिना कंटेंट रिफ्यूज़ल के जवाब देने के लिए ट्यून किया गया है।

Python SDK एकीकरण

औपचारिक OpenAI Python पैकेज को इंस्टॉल करें। बेस URL और API कुंजी सेट करें क्लाइंट को इनिशियलाइज़ करने से पहले।

• संदर्भ विंडो: 100,000 टोकन कुल।
• अधिकतम आउटपुट: प्रति अनुरोध 16,000 टोकन।

यह सेटअप सुनिश्चित करता है कि आपका क्लाइंट कोड अन्य प्रमुख वेंडर्स की तरह ही बिल्कुल काम करता है।

Node.js SDK उपयोग

का उपयोग करें openai Node.js पैकेज। अपने विशिष्ट API कुंजी और हमारे बेस यूआरएल के साथ क्लाइंट को कॉन्फ़िगर करें।

• रेट लिमिट: 300 अनुरोध प्रति मिनट प्रति कुंजी।
• समानांतर: 8 सिमुल्टेनियस रिक्वेस्ट।

इससे जटिल री-लॉजिक के बिना उच्च-थ्रूपुट एप्लिकेशन संभव होते हैं।

SSE के साथ स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाएं

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream: true. API सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) लौटाती है।

• टोकन उपयोग: आखिरी चंक में शामिल।
• रियल-टाइम: टोकन जेनरेट होते ही आते हैं।

यह उन चैट इंटरफेस के लिए आदर्श है जहां उपयोगकर्ता तुरंत फीडबैक की उम्मीद करते हैं।

त्रुटि हैंडलिंग और सीमाएँ

मानक HTTP त्रुटियों को हैंडल करें। 401 अमान्य कुंजी को इंगित करता है। 402 इसका मतलब है कोई क्रेडिट नहीं। 429 एक रेट लिमिट है।

• अनुरोध बॉडी: अधिकतम 8 MB।
• अस्वीकृतियां: यदि सामग्री कठोर सीमा का उल्लंघन करती है तो मुफ्त।

त्रुटियां आपके प्रीपेड क्रेडिट का उपभोग नहीं करतीं। कॉन्टेक्स्ट विंडो 100,000 टोकन है।

cURL

Copycurl https://api.qwenapidocumentation.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate the area of a circle with radius five"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapidocumentation.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapidocumentation.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)