เอกสาร api Qwen: เริ่มต้นใช้งาน

URL ฐานและการตรวจสอบสิทธิ์

ใช้ https://api.qwenapidocumentation.com/v1 เป็น URL พื้นฐาน ตรวจสอบสิทธิ์โดยการส่งคีย์ API ของคุณใน Authorization header

สมัครสมาชิกผ่าน Google หรืออีเมลเพื่อรับคีย์ของคุณทันที

จุดจบ API Chat completions (/v1/chat/completions)

ส่งคำขอ POST ไปยัง /v1/chat/completions พร้อมรหัสโมเดลของคุณ uncensored. จุดปลายทางยอมรับข้อความแชทมาตรฐานและส่งผลลัพธ์เป็นข้อความ

• อินพุต: ร่าง JSON พร้อม messages อาร์เรย์
• ผลลัพธ์: การตอบสนองข้อความที่แบ่งโทเค็นแล้ว

โมเดลของเราปรับแต่งเพื่อตอบคำถามโดยไม่มีการปฏิเสธเนื้อหาสำหรับการใช้งานผู้ใหญ่ที่ถูกต้องกฎหมาย

การผสานรวม Python SDK

ติดตั้งแพ็กเกจ Python ทางการของ OpenAI ตั้งค่า URL พื้นฐานและคีย์ API ก่อนเริ่มต้นไคลเอนต์

• หน้าต่างบริบท: 100,000 tokens รวมกัน
• เอาต์พุตสูงสุด: 16,000 โทเคนต่อคำขอ

การตั้งค่านี้ทำให้โค้ดไคลเอนต์ของคุณทำงานเหมือนกับที่คุณใช้กับผู้ให้บริการรายใหญ่รายอื่น

การใช้งาน SDK Node.js

ใช้ openai แพ็กเกจ Node.js กำหนดค่าไคลเอนต์ด้วยคีย์ API เฉพาะของคุณและ URL พื้นฐานของเรา

• อัตราจำกัด: 300 คำขอต่อนาทีต่อคีย์
• พร้อมกัน: 8 simultaneous requests.

สิ่งนี้ช่วยให้แอปพลิเคชันที่มีความสามารถในการรับส่งข้อมูลสูงทำงานได้โดยไม่ต้องใช้ตรรกะการลองซ้ำที่ซับซ้อน

การตอบกลับแบบสตรีมด้วย SSE

เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream: true. API ส่งกลับ Server-Sent Events (SSE)

• การใช้งานโทเค็น: รวมอยู่ในส่วนท้าย
• เรียลไทม์: โทเค็นจะปรากฏเมื่อโมเดลสร้างขึ้นมา

สิ่งนี้เหมาะสำหรับอินเทอร์เฟซแชทที่ผู้ใช้คาดหวังการตอบกลับทันที

การจัดการข้อผิดพลาดและขีดจำกัด

จัดการข้อผิดพลาด HTTP มาตรฐาน 401 แสดงคีย์ไม่ถูกต้อง. 402 means no credit. 429 คือ อัตราจำกัดการใช้งาน

• ร่างกายคำขอ: สูงสุด 8 MB
• การปฏิเสธ: ฟรีหากเนื้อหาละเมิดขีดจำกัดสูงสุด

ข้อผิดพลาดไม่ใช้เครดิตที่เติมไว้ของคุณ หน้าต่างบริบทคือ 100,000 โทเคน

cURL

Copycurl https://api.qwenapidocumentation.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate the area of a circle with radius five"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapidocumentation.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapidocumentation.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การสตรีม

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)