Qwen api-documentatie: quickstart

Basis-URL en authenticatie

Gebruik https://api.qwenapidocumentation.com/v1 als je basis-URL. Authenticeer door je API-sleutel door te geven in de Authorization header.

Meld je aan via Google of e-mail om je sleutel onmiddellijk te ontvangen.

Chat completions endpoint (/v1/chat/completions)

Verstuur POST-verzoeken aan /v1/chat/completions met je model-ID uncensored. Het endpoint accepteert standaard chatberichten en retourneert tekst.

• Invoer: JSON-lichaam met messages array.
• Uitvoer: Getokeniseerd tekstantwoord.

Ons model is afgestemd om zonder inhoudsweigeringen te antwoorden voor wettelijk volwassen gebruik.

Python SDK integratie

Installeer de officiële OpenAI Python-pakket. Stel de basis-URL en API-sleutel in voordat je de client initialiseert.

• Context Window: 100.000 tokens totaal.
• Max Output: 16.000 tokens per verzoek.

Deze opstelling zorgt ervoor dat je clientcode precies werkt zoals dat het geval zou zijn voor andere grote aanbieders.

Node.js SDK-gebruik

Gebruik de openai Node.js-pakket. Configureer de client met uw unieke API-sleutel en onze basis-URL.

• Rate Limit: 300 verzoeken per minuut per sleutel.
• Concurrent: 8 gelijktijdige requests.

Hiermee zijn applicaties met hoge doorvoer mogelijk zonder ingewikkelde retry-logica.

Streamingresponsen met SSE

Activeer streaming door stream: true. De API retourneert Server-Sent Events (SSE).

• Tokengebruik: Inbegrepen in de laatste chunk.
• Realtime: Tokens komen binnen zodra ze worden gegenereerd.

Dit is ideaal voor chatinterfaces waar gebruikers directe feedback verwachten.

Fouthantering en limieten

Verwerk standaard HTTP-fouten. 401 wijst op een ongeldige sleutel. 402 betekent geen krediet. 429 is een rate limit.

• Verzoeklichaam: Max 8 MB.
• Weigeringen: Gratis als de inhoud de harde limiet schendt.

Fouten verbruiken niet uw vooruitbetaalde tegoed. Contextvenster is 100.000 tokens.

cURL

Copycurl https://api.qwenapidocumentation.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate the area of a circle with radius five"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapidocumentation.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapidocumentation.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)