Qwen APIドキュメント：クイックスタート

ベースURLと認証

使用 https://api.qwenapidocumentation.com/v1 ベースURLとして使用します。認証には、 Authorization ヘッダー。

Googleまたはメールアドレスでサインアップすると、キーが即座に発行されます。

チャット完了エンドポイント (/v1/chat/completions)

POST リクエストを送信 /v1/chat/completions モデルID uncensoredエンドポイントは標準的なチャットメッセージを受け入れ、テキストを返します。

• 入力： JSONボディには messages 配列。
• 出力： トークン化されたテキストレスポンス。

当社のモデルは、法的な成人利用に対してコンテンツ拒否なしで回答するようにチューニングされています。

Python SDK の統合

公式のOpenAI Pythonパッケージをインストールします。ベースURLとAPIキーを設定してからクライアントを初期化します。

• コンテキストウィンドウ： 100,000トークン合計。
• 最大出力: リクエストあたり16,000トークン。

この構成により、クライアントコードが他の主要ベンダーの場合と同じように動作します。

Node.js SDKの使用法

を使用 openai Node.jsパッケージ。一意のAPIキーとベースURLを使用してクライアントを設定します。

• レート制限: キーごとに1分あたり300リクエスト。
• 並列: 8 simultaneous requests.

これにより、複雑なリトライロジックなしで、高スループットのアプリケーションを実現できます。

SSEによるストリーミングレスポンス

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: trueAPIはServer-Sent Events (SSE)を返します。

• トークンの使用: 最後のチャンクに含まれます。
• リアルタイム： トークンは生成されるたびに到着します。

これは即時フィードバックを期待するユーザーがいるチャットインターフェースに最適です。

エラー処理と制限

標準HTTPエラーを処理します。 401 無効なキーを示します。 402 means no credit. 429 レートリミットです。

• リクエストボディ: 最大8 MB。
• 拒否： コンテンツがハード制限に違反する場合無料。

エラーはプリペイドクレジットを消費しません。コンテキストウィンドウは100,000トークンです。

cURL

Copycurl https://api.qwenapidocumentation.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate the area of a circle with radius five"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapidocumentation.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapidocumentation.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミング

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)