Documentação da API Qwen: início rápido

URL Base e autenticação

Usar https://api.qwenapidocumentation.com/v1 como sua URL base. Autentique passando sua chave de API no Authorization Cabeçalho.

Cadastre-se via Google ou e-mail para receber sua chave imediatamente.

Endpoint de completions de chat (/v1/chat/completions)

Envie solicitações POST para /v1/chat/completions com seu ID do modelo uncensored. O endpoint aceita mensagens de chat padrão e retorna texto.

• Entrada: Corpo JSON com messages array.
• Saída: Resposta de texto tokenizado.

Nosso modelo é ajustado para responder sem recusas de conteúdo para uso adulto legal.

Integração do SDK Python

Instale o pacote oficial da OpenAI para Python. Defina a URL base e a chave de API antes de inicializar o cliente.

• Janela de Contexto: 100.000 tokens no total.
• Saída Máx.: 16.000 tokens por solicitação.

Esta configuração garante que o código do seu cliente funcione exatamente como funcionaria para outros grandes fornecedores.

Uso do SDK Node.js

Use o openai Pacote Node.js. Configure o cliente com sua chave de API exclusiva e nossa URL base.

• Limite de Taxa: 300 solicitações por minuto por chave.
• Concorrente: 8 simultaneous requests.

Isso permite aplicações de alta vazão sem lógica complexa de retry.

Respostas em streaming com SSE

Ative o streaming definindo stream: true. A API retorna Server-Sent Events (SSE).

• Uso de Tokens: Incluído no último chunk.
• Em tempo real: Os tokens chegam conforme são gerados.

Isso é ideal para interfaces de chat onde os usuários esperam feedback instantâneo.

Tratamento de erros e limites

Lide com erros HTTP padrão. 401 indica uma chave inválida. 402 significa sem crédito. 429 é um limite de taxa.

• Corpo da Solicitação: Máx. 8 MB.
• Recusas: Gratuito se o conteúdo violar o limite rígido.

Erros não consomem seu crédito pré-pago. A janela de contexto é de 100.000 tokens.

cURL

Copycurl https://api.qwenapidocumentation.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate the area of a circle with radius five"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapidocumentation.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapidocumentation.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)