Qwen api-dokumentation: snabbstart

Bas URL och autentisering

Använd https://api.qwenapidocumentation.com/v1 som din bas-URL. Autentisera genom att skicka din API-nyckel i Authorization header.

Registrera dig via Google eller e-post för att få din nyckel omedelbart.

Slutpunkt för chattkomplettering (/v1/chat/completions)

Skicka POST-begäranden till /v1/chat/completions med ditt modell-ID uncensored. Slutpunkten accepterar standard chattmeddelanden och returnerar text.

• Inmatning: JSON-kropp med messages array.
• Utdata: Tokeniserat textsvar.

Vår modell är justerad för att svara utan innehållsavslag för lagligt vuxet bruk.

Integration av Python SDK

Installera det officiella OpenAI Python-paketet. Ställ in bas-URL:n och API-nyckeln innan du initierar klienten.

• Kontextruta: 100 000 tokens totalt.
• Max utdata: 16 000 tokens per begäran.

Denna konfiguration säkerställer att din klientkod fungerar exakt som den skulle göra för andra stora leverantörer.

Node.js SDK-användning

Använd den openai Node.js-paket. Konfigurera klienten med din unika API-nyckel och vår bas-URL.

• Begäransgräns: 300 requests per minute per key.
• Parallell: 8 samtidiga begäran.

Detta möjliggör höggenomströmningstillämpningar utan komplex retry-logik.

Strömsvar med SSE

Aktivera strömning genom att ställa in stream: true. API:et returnerar Server-Sent Events (SSE).

• Tocken användning: Ingår i den sista biten.
• Realtid: Tokens anländer när de genereras.

Detta är idealiskt för chattgränssnitt där användare förväntar sig omedelbar feedback.

Felfhantering och begränsningar

Hantera standard HTTP-fel. 401 indikerar en ogiltig nyckel. 402 betyder inget kredit. 429 är en hastighetsbegränsning.

• Begärans kropp: Max 8 MB.
• Nekanden: Gratis om innehållet bryter mot den hårda gränsen.

Fel äter inte upp ditt förbetala kredit. Kontextrutan är 100 000 tokens.

cURL

Copycurl https://api.qwenapidocumentation.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate the area of a circle with radius five"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapidocumentation.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapidocumentation.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strömning

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)