Qwen api 문서: 빠른 시작

Base URL 및 인증

사용 https://api.qwenapidocumentation.com/v1 베이스 URL로 사용합니다. API 키를 Authorization 헤더입니다.

Google 또는 이메일로 가입하여 즉시 키를 받으세요.

채팅 완료 엔드포인트 (/v1/chat/completions)

POST 요청을 다음으로 보내기 /v1/chat/completions 모델 ID를 사용하여 uncensored. 엔드포인트는 표준 채팅 메시지를 받으며 텍스트를 반환합니다.

• 입력: 다음과 같은 JSON 본문 messages 배열입니다.
• 출력: 토큰화된 텍스트 응답.

당사의 모델은 합법적인 성인 사용에 대해 콘텐츠 거절 없이 답변하도록 튜닝되었습니다.

Python SDK 통합

공식 OpenAI Python 패키지를 설치하세요. 클라이언트 초기화 전에 기본 URL과 API 키를 설정하세요.

• 컨텍스트 창: 총 100,000 토큰.
• 최대 출력: 요청당 16,000토큰.

이러한 구성은 클라이언트 코드가 다른 주요 벤더의 경우와 정확히 동일하게 작동하도록 보장합니다.

Node.js 클라이언트 설정

을 사용하세요 openai Node.js 사용자는 동일한 지연 시간을 얻습니다. API는 기본적으로 동기식입니다. 스트리밍에는 추가 구성이 필요합니다. 오류 처리가 중요합니다. 네트워크 문제를 캐치하세요. 속도 제한을 확인하세요. 기본 URL은 일정하게 유지됩니다. 키는 동일하게 유지됩니다.

• 속도 제한: 키별 분당 300회 요청.
• 동시: 8 simultaneous requests.

이 기능을 통해 복잡한 재시도 로직 없이 높은 처리량의 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

SSE를 통한 스트리밍 응답

stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: trueAPI는 Server-Sent Events(SSE)를 반환합니다.

• 토큰 사용: 마지막 청크에 포함됨.
• 실시간: 토큰은 생성되는 대로 도착합니다.

이것은 즉각적인 피드백을 기대하는 채팅 인터페이스에 이상적입니다.

오류 처리 및 제한

표준 HTTP 오류 처리. 401 잘못된 키를 나타냅니다. 402 크레딧이 없음을 의미합니다. 429 속도 제한입니다.

• 요청 본문: 최대 8 MB.
• 거문: 콘텐츠가 하드 제한을 위반하는 경우 무료입니다.

오류는 선불 크레딧이 소모되지 않습니다. 컨텍스트 윈도우는 100,000 토큰입니다.

cURL

Copycurl https://api.qwenapidocumentation.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate the area of a circle with radius five"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapidocumentation.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapidocumentation.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)