תיעוד ה-API של Qwen: התחלה מהירה

כתובת URL בסיסית ואימות

שימוש https://api.qwenapidocumentation.com/v1 ככתובת הבסיס שלך. אשר על ידי העברת מפתח ה-API שלך ב- Authorization כותרת.

הירשמו באמצעות Google או דוא"ל כדי לקבל את המפתח שלכם מיד.

נקודת קצה להשלמות צ'אט (/v1/chat/completions)

שלח בקשות POST ל /v1/chat/completions עם מזהה הדגם שלך uncensored. נקודת הקצה מקבלת הודעות צ'אט סטנדרטיות ומחזירה טקסט.

• קלט: גוף JSON עם messages מערך.
• פלט: תגובת טקסט מטוקנז.

המודל שלנו מותאם לענות ללא סירובי תוכן לשימוש מבוגר חוקי.

אינטגרציה עם SDK ב-Python

התקן את חבילת פייתון הרשמית של OpenAI. הגדר את כתובת הבסיס ומפתח ה-API לפני אתחול הלקוח.

• חלון הקשר: סה"כ 100,000 אסימונים.
• פלט מקסימלי: 16,000 טוקנים לכל בקשה.

התצורה הזו מבטיחה שקוד הלקוח שלך יעבוד בדיוק כמו עבור ספקים גדולים אחרים.

שימוש ב-SDK Node.js

השתמשו ב openai חבילת Node.js. הגדירו את הלקוח עם מפתח ה-API הייחודי שלכם וכתובת הבסיס שלנו.

• מגבלת קצב: 300 בקשות לדקה לכל מפתח.
• מקביל: 8 בקשות סימולטניות.

זה מאפשר אפליקציות בעלות קיבולת גבוהה ללא לוגיקת ניסיונות חוזרים מורכבת.

תגובות בזרם עם SSE

אפשרו זרימה על ידי הגדרת stream: true. ה-API מחזיר אירועים שנשלחו מהשרת (SSE).

• שימוש בטוקנים: כלול בקובץ האחרון.
• זמן אמת: אסימונים מגיעים כפי שהם נוצרים.

זה אידיאלי לממשקי צ'אט שבהם משתמשים מצפים למשוב מיידי.

טיפול בשגיאות ומגבלות

טפלו בשגיאות HTTP סטנדרטיות. 401 מציין מפתח לא חוקי. 402 משמעות הדבר אין אשראי. 429 הוא מגבלת קצב.

• גוף הבקשה: מקסימום 8 MB.
• סירובים: חינם אם התוכן מפר את מגבלת הקשיחה.

שגיאות אינן צורכות את האשראי שלך. חלון ההקשר הוא 100,000 אסימונים.

cURL

Copycurl https://api.qwenapidocumentation.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate the area of a circle with radius five"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapidocumentation.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapidocumentation.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

זרימה

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)