Qwen api-dokumentation: hurtigstart

Base URL og autentificering

Brug https://api.qwenapidocumentation.com/v1 som din base URL. Autentificer ved at overføre din API-nøgle i Authorization header.

Tilmeld dig via Google eller e-mail for at modtage din nøgle med det samme.

Chat completions endpoint (/v1/chat/completions)

Send POST-anmodninger til /v1/chat/completions med dit model-ID uncensored. Endpointet accepterer standard chatmeddelelser og returnerer tekst.

• Input: JSON-krop med messages array.
• Output: Tokeniseret tekstrespons.

Vores model er tilpasset til at svare uden indholdsafvisninger for lovligt voksent brug.

Integration af Python SDK

Installer den officielle OpenAI Python-pakke. Indstil base URL og API-nøgle, før du initialiserer klienten.

• Kontekstvindue: 100.000 tokens totalt.
• Max Output: 16.000 tokens pr. anmodning.

Denne opsætning sikrer, at din klientkode fungerer præcis, som den ville for andre store udbydere.

Node.js SDK-brug

Brug den openai Node.js-pakke. Konfigurer klienten med din unikke API-nøgle og vores base-URL.

• Rate Limit: 300 requests per minute per key.
• Samtidig: 8 simultane anmodninger.

Dette giver mulighed for applikationer med høj throughput uden kompleks retry-logik.

Streaming-respons med SSE

Aktivér streaming ved at indstille stream: true. API'et returnerer Server-Sent Events (SSE).

• Tokenforbrug: Medfølgende i den sidste chunk.
• Realtids: Tokens ankommer, mens de genereres.

Dette er ideelt til chatgrænseflader, hvor brugere forventer øjeblikkelig feedback.

Fejlhåndtering og begrænsninger

Håndter standard HTTP-fejl. 401 indikerer en ugyldig nøgle. 402 Betyder ingen kredit. 429 er en rate limit.

• Forespørgselskrop: Max 8 MB.
• Afvisninger: Gratis hvis indholdet overtræder den hårde grænse.

Fejl forbruger ikke din forudbetalte kredit. Context-vinduet er 100.000 tokens.

cURL

Copycurl https://api.qwenapidocumentation.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate the area of a circle with radius five"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapidocumentation.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapidocumentation.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)